简介:
通过建立海量鸟类知识图谱学习数据库,运用基于神经网络的鸟类参数的预测方法对获取的数据进行预处理,同时采用边缘计算构建图像监测大数据实时分析平台,根据监测到的实时数据判断是否存在涉鸟故障风险,对故障进行告警,实现智能驱鸟装置生态防护。设立以铁塔为核心的三道防线,细化涉鸟故障防治层次,提高涉鸟故障防治效率。